第二の脳と聞くと、自分の知識をすべて書き出し、巨大なデータベースを作る作業を想像するかもしれません。私が使っているものは、もっと素朴です。
パソコンの中に、顧客、案件、事務所運営、執筆などのフォルダーがあり、その中に文章のファイルが入っています。顧客との経緯、会議で決めたこと、過去の提案、判断した理由、次に確認することを、必要な単位で残しています。
私は、この記録を見るためにObsidianというメモアプリを使っています。Obsidianの特徴は、記録の本体が特定のサービスのサーバーの中に閉じ込められず、普通の文章ファイル（Markdownファイル）として自分のパソコンに残ることです。
ここで大切なのは、ObsidianがAI専用の保管庫ではないことです。人間が読み返すためのノートでもあるのです。私は顧客とのやり取りを見返し、過去の会議の要点を整理し、関連する情報をたどりながら、自分の頭を整理します。人が読んで分かるノートであると同時に、AIにとっても参照しやすい共通のノートなのです。
関連する記録は、リンクでつなげられます。そのため、一つのメモから、その判断の根拠や過去の経緯へ進めます。だから、人とAIが別々の資料を参照するのではなく、同じノートを一緒に使えるのです。
第二の脳の本質は、AIエージェントが必要なときに、必要な記録を探し、依頼事項と関連付けられることです。
例えば、ある顧客向けの提案を考えるとします。AIエージェントは、最初からすべての記録を読む必要はありません。まず顧客の現在の状況を短くまとめた入口を読み、そこから直近の関連する会議録、過去の提案、判断の根拠へ進みます。
これは、人が書庫で資料を探す順番と同じです。最初に目次を見て当たりをつけ、必要な資料の必要なページだけをコピーする。次に、その情報と関係する別のファイルを探し、そこからも必要なページをコピーする。こうして情報を整理し、今回必要となる情報の束を一つの関連ファイルにまとめます。AIエージェントも、ノート同士のリンクをたどりながら、同じように必要な情報を集め、関連付けていくのです。
第二の脳は、何でも記録する保管庫ではありません。AIエージェントと自分が、過去の判断を参照し、新たな知識を溜めていくための業務基盤（データベース）です。
では、その基盤を育てるために、毎日長い日記を書かなければならないのでしょうか。次回は、第二の脳は「作る」のではなく、普段の業務の中で「育てる」ものだという話をします。
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