今日のセッションは、前原さんの宿題チェックから始まりました。マッキンゼーの7Sという組織分析のフレームワーク（戦略・構造・仕組み・共有価値・スタイル・人材・スキルの7つの視点で会社を見直す手法）を使って、自社の自己分析を仕上げてきてくれました。
朝、提出されたPDFを開いて思わず手が止まりました。かなりのボリュームでありながら、前原さんご自身の言葉と考えがはっきり入っているのです。出力をそのまま貼り付けたような文章ではなく、ご本人が向き合って整理した跡が、行のあいだに残っています。
どうやって作られたのかをお聞きすると、ChatGPTへの頼み方が少し独特でした。「これに対してどう思う、どう思うっていうのを質問投げかけてくれるので、それに答えていって」。前原さんはChatGPTに「自分に質問を投げかけてほしい」と頼み、AIから出される問いに一つひとつ答えていったそうです。その積み重ねで、7つの視点をすべて埋めていったということでした。
「話すとやっぱりいいっすね」と前原さんは言いました。AIに書かせるのではなく、AIに問わせる。考えてみれば王道のやり方ですが、いざ手を動かす段になると、要約してもらう、文章にしてもらう、提案を出してもらう、と「何かを作ってもらう」発想に寄ってしまいます。立ち位置を入れ替えて、AIが質問する側、自分が答える側に回ると、出てくる文章にはご自身の経営観がそのまま残ります。
答えていくたびに、自分の中で言葉になっていなかった考えが整っていく。AIは黒子のまま、語り手は前原さん本人です。
AIに何をさせるかではなく、AIに何を聞いてもらうか。
問いを受け取る側に回ると、自分の言葉が動き出します。
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